کشور ما در یک پهنه لرزه خیز واقع شده است و دارای گسل های فعال می‌باشد که میلیون ها انسان تحت تهدید یک زلزله احتمالی در این مناطق از کشورمان زندگی می‌کنند، مطالعه گسل های فعال امری حیاتی محسوب می‌شود. هدف این مقاله بدست آوردن اطلاعات مربوط به پارامترهای گسل با استفاده از مجموعه مشاهدات تغییرشکل که مسئله معکوس ژئوفیزیک نامیده می‌شود. در اغلب مسایل معکوس، ماتریس مشاهدات مسأله به علت وابسته بودن مشاهدات و عدم دسترسی به اطلاعات کافی دارای کمبود مرتبه است و در نتیجه سینگولار بوده و معکوس پذیر نیست .بنابراین از آنجایی که مسئله معکوس به طور مستقیم قابل حل نیست، از روش های بهینه سازی برای حل آن ها استفاده می شود. بسیاری از مسائل بهینه سازی ژئوفیزیکی غیرخطی هستند و دارای تابع هدف بی قاعده هستند. در برخورد با این مسائل به راحتی با استفاده از روش های کلاسیک نمی توان به نتیجه مطلوب رسید و روش های غیرکلاسیک یا تکاملی مطرح می‌شوند. در این تحقیق به منظور تخمین پارامترهای گسل مسبب زلزله از میدان جابجایی هم‌لرزه بدست آمده از مشاهدات تداخل سنجی راداری در زلزله 6 آذر 1384 جزیره قشم و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که مشاهدات تداخل سنجی راداری با یک گسل معکوس به عمق 6.1 کیلومتر و طول 7 کیلومتر و عرض 5 کیلومتر، با شیب 42 و آزیموت 251 منطبق است. این گسل دارای لغزش 88 سانتی متر بوده است. بزرگترین مؤلفه در سطح زمین مؤلفه ارتفاعی می باشد که دارای مقادیر6 سانتی متر بالا آمدگی و فرونشست می‌باشد. همچنین ماکزیمم جابجایی سطحی زمین ناشی از این گسلش در راستای غربی-شرقی 4 سانتی متر می‌باشد.
A. Yazdian, B. Voosoghi, S. H. Aghajany. Estimation parameters of fault causing earthquake using co-seismic displacement field and artificial neural networks Case study: The 2005 Qeshm Island earthquake (Iran). GEJ 2015; 6 (2) :43-56 URL: http://gej.issgeac.ir/article-1-98-fa.html
یزدیان امیر، وثوقی بهزاد، حاجی آقاجانی سعید. تخمین پارامترهای گسل مسبب زلزله با استفاده از میدان جابجایی هم‌لرزه آن و الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی. نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی. 1394; 6 (2) :43-56
