[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
سایر پایگاه های انجمن


..
:: دوره 5، شماره 3 - ( 6-1393 ) ::
دوره 5 شماره 3 صفحات 66-55 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه یک روش سلسله مراتبی نظارت نشده برای شناسایی درختان با استفاده از داده‌های لیدار و تصاویر هوایی
سیامک طالبی نهر ، اصغر زارع ، سعید صادقیان ، حسین عارفی
چکیده:   (4744 مشاهده)
شناسایی درختان توسط داده‌های سنجنده‌های هوایی در چند دهه‌ی اخیر توجه بسیاری از محققین علوم فتوگرامتری و سنجش از دور را به خود اختصاص داده است. در این مقاله سعی ما شناسایی درختان موجود در مناطق شهری شلوغ با استفاده از تصاویر هوایی و داده‌های لیزر اسکنر می‌باشد که به روش نظارت‌نشده انجام می‌شود. روش پیشنهادی این مقاله یک روند سلسله مراتبی است که از یکسری عملیات ساده تشکیل شده‌ است. این روند به سه بخش کلی تقسیم می‌شود، که در بخش اول از تصاویر هوایی، و در بخش دوم و سوم از داده‌های لیدار استفاده شده‌است. در بخش اول سعی می‌شود پوشش گیاهی در مناطق سایه و آفتابی شناسایی شده و استخراج شود. این کار در مناطق آفتابی توسط شاخص پوشش گیاهی و در مناطق سایه توسط شاخص سایه انجام می‌گیرد. نتایج این بخش شامل چمن‌ها و بوته‌ها خواهد بود که باید حذف شوند. در بخش دوم برای حذف چمن‌ها از معیار نرخ تغییرات شیب استفاده می‌شود. نتایج این بخش نیز شامل عارضه‌های دیگری مانند بوته‌ها می‌باشد که این عارضه‌ها نیز باید حذف شوند. در بخش سوم با تهیه مدل رقومی زمین و سپس استخراج مدل رقومی نرمال شده سطح منطقه عوارض با یک ارتفاع خاص نیز از نتایج حذف می‌شوند. در نهایت 3 لایه بدست آمده از هر بخش در هم ضرب شده و لایه نتیجه نهایی بدست می-آید. برای اینکه بتوانیم نتایج کاری را با نتایج سایر روش‌های مشابه مقایسه کنیم از سری داده‌های انجمن بین‌المللی فتوگرامتری و سنجش از دور، کارگروه WG III/4 استفاده کردیم. این داده‌ها به عنوان داده‌های مرجع در اختیار اعضای مشارکت کننده WG III/4 قرار گرفتند تا روش‌های مختلف روی این داده‌ها ارزیابی شده و قابل مقایسه باشند. با مقایسه روند پیشنهادی با روش‌های دیگر به بررسی نقاط قوت و ضعف آن می‌پردازیم. در نواحی مختلف شناسایی درختان با توجه به شاخص کامل بودن %0/56 تا %2/70 و با توجه به شاخص صحت %7/65 تا %1/67 انجام شده‌است. با توجه به نظارت‌نشده بودن روش پیشنهادی و اتوماتیک بودن آن می‌توان با کار بیشتر در این زمینه به آینده امیدوار بود.
واژه‌های کلیدی: سلسله مراتبی، شناسایی درخت، لیدار، تصاویر هوایی، شیب، مدل رقومی سطح نرمال شده، شاخص سایه
متن کامل [PDF 603 kb]   (1223 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

S. Talebi, A. Zarea, S. Sadeghian, H. Arefi. A Hierarchical Unsupervised Method for Tree Detection Using Aerial Imagery and LiDAR. GEJ 2014; 5 (3) :55-66
URL: http://gej.issgeac.ir/article-1-79-fa.html

طالبی نهر سیامک، زارع اصغر، صادقیان سعید، عارفی حسین. ارائه یک روش سلسله مراتبی نظارت نشده برای شناسایی درختان با استفاده از داده‌های لیدار و تصاویر هوایی. نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی. 1393; 5 (3) :55-66

URL: http://gej.issgeac.ir/article-1-79-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 5، شماره 3 - ( 6-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی Geospatial Engineering Journal