روش آماربرداری زمینی اطلاعات مورد نیاز از وضعیت تاج پوشش درختان جنگل را فراهم میکند، اما این روش زمانبر و هزینهبر است. امروزه تصاویر سنجش از دوری فرصت بالقوهای را جهت تجزیه و تحلیل خودکار مشخصههای جنگل با دقت بالا و هزینههای کم فراهم میکنند. این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus brantii Lind) در مقایسه با نتایج حاصل از روشهای تفسیر چشمی وآماربرداری زمینی تاج درختان انجام شد. پس از پردازش اولیه تصویر، در عرصهای با مساحت حدود 10 هکتار در بخشی از پارک جنگلی یاسوج، تعداد 100 اصله درخت بلوط ایرانی به روش تصادفی جهت انجام این مطالعه انتخاب گردید. مساحت تاج درختان انتخاب شده با روش تفسیر چشمی در محیط نرم افزار Arcviewمشخص و پس از محاسبه به عنوان مساحت واقعی در نظر گرفته شد. در روش آماربرداری زمینی مساحت تاج و تعداد پایه هر درخت اندازهگیری و ثبت شد. همچنین، جهت تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان، الگوریتم تطبیق الگو با برنامه نویسی در محیط نرم افزار Matlab R2014b بر روی تصویر مذکور اعمال شد. نتاج نشان داد که دقت (RMSE) الگوریتم تطبیق الگو برای تعیین مساحت تاج در مقایسه با روش آماربرداری زمینی بهتر و معادل 91/4 درصد میباشد. همچنین صحت کلی و ضریب کاپا بین تشخیص خودکار تعداد قله تاج در استفاده از الگوریتم مذکور با تعداد جست شمارش شده در هر درخت در واقعیت زمینی به ترتیب 77 و 74 درصد بدست آمد.
Sadeghian H, Salehi A R, Azizi Z, Gomroki M. Automated Delineation and Detection of the Single Tree Crowns of Persian Oak using Template Matching Algorithm. GEJ 2017; 8 (3) :49-58 URL: http://gej.issgeac.ir/article-1-231-fa.html
صادقیان حامد، صالحی علیرضا، عزیزی زهرا، گمرکی معصومه. تعیین و تشخیص خودکار تاج تک درختان بلوط ایرانی به کمک الگوریتم تطبیق الگو. نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی. 1396; 8 (3) :49-58
