در سال‏های اخیر با توجه به روند بی‏سابقه و روبه‏رشد جمعیت و گسترش شهری، با افزایش نگران کننده ساخت‏وسازها در محدوده  شهری مواجه بوده‏ایم. متاسفانه برخی از سازندگان به خصوص در کلانشهرها، مرتکب برخی از تخلفات ساختمانی می‏شوند که ممکن است پیامدهای جبران ناپذیری برای ساختار شهری به همراه داشته باشد. بازدید میدانی، به عنوان روش کنونی کنترل ساخت‏وسازها در ایران، علاوه بر صرف هزینه‏های گزاف مالی و نیروی انسانی، بسیار زمانبر بوده و ممکن است به تبانی بین سازندگان و بازرسین شهرداری در راستای عدم گزارش تخلف منجر گردد. در این تحقیق، یک روش نیمه‏خودکار مبتنی بر عملگر فازی یای ضمنی جهت شناسایی ساخت‏وساز‏های غیرقانونی با استفاده از تصاویر ماهواره‏ای دو-زمانه از محدوده‏ای از غرب شهر تهران، نقشه‏های پوششی در مقیاس 1:2000 و پایگاه داده ممیزی بهنگام اطلاعات ساختمانی منطقه، ارائه گردیده است. در مرحله پیش‏پردازش، ابتدا تصحیحات رادیومتریک و هندسی بر تصاویر اعمال شد، سپس پیکسل‏های تغییریافته در تصاویر با استفاده از روش پیکسل مبنای مبتنی بر منطق فازی شناسایی شده و تصاویر طبقه‏بندی شدند. در ادامه درصد تغییرات هر ساختمان محاسبه شد و با حدآستانه مجاز ساخت‏وساز در شهرداری منطقه مورد مطالعه مقایسه شد و بدین ترتیب ساختمان‏های درحال ساخت شناسایی شدند. سپس ساخت‏وساز‏های غیرقانونی با پرسش و پاسخ از پایگاه داده بهنگام ممیزی شهرداری به عنوان عوارض مشکوک مشخص گردیدند. درنهایت با بررسی هدفمند میدانی از ساختمان‏های مشکوک به تخلف، دقت وجود ساخت‏وساز غیرقانونی در محل عوارض مشکوک تحقیق شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که از 343 ساختمان موجود در محدوده مورد مطالعه، به ترتیب 21 و 4 ساختمان به عنوان ساختمان‏های درحال ساخت و ساخت‏وسازهای غیرقانونی، شناسایی شدند. در این تحقیق، دقت کلی92%، 83% و 100% به ترتیب برای روش فازی طبقه‏بندی تصویر، شناسایی ساختمان‏های در حال ساخت و شناسایی ساخت‏وسازهای غیرقانونی بدست آمد.