داده­ های سنجش از دوری یکی از منابع مهم اطلاعات در بسیاری از کاربرد­های شناسایی تغییرات نظیر پایش منابع طبیعی در مقیاس‌های محلی، منطقه­ای و جهانی، نظارت بر تغییرات کاربری و پوشش اراضی و مطالعات محیط زیستی است. تغییر رفتار طیفی عوارض در طول زمان، مهمترین عامل در بکارگیری تصاویر ماهواره ­ای چندزمانه جهت شناسایی تغییرات می‌باشد. منظور از رفتار طیفی عوارض، خصوصیات طیفی و بافت آن­ها می­باشد. روش­های زیادی در جهت شناسایی تغییرات توسعه داده­شده که به طور کلی در قالب روش­ های شئ­ پایه و پیکسل­ پایه ارائه شده ­اند. تحقیق حاضر به بررسی و مطالعه کلی این روش­ها می‌پردازد. در بسیاری از تحقیقات، جهت ارزیابی روش­های شناسایی تغییرات از یکسری داده ­های ورودی استفاده شده است و این الگوریتم­ ها از لحاظ سرعت، سادگی پیاده­سازی و صحت شناسایی تغییرات با هم مقایسه گردیده­اند و به نتایجی رسیده­اند که در اکثر مواقع، این نتایج با نتایج سایر محققان، تناقض دارد. دقت حاصله از هر یک از روش­های شناسایی تغییرات تابعی از همخوانی بین الگوریتم­ ها و داده­ های ورودی است. در واقع دقت حاصله از این روش­ها مرتبط با مزیت ذاتی خود الگوریتم نمی ­باشد و هیچ­یک از الگوریتم­ ها یا ترکیبی از آن­ها بطور مطلق نسبت به سایر روش­ها برتری ندارد. در این تحقیق سعی شده روش­های شناسایی تغییرات از جنبه ­های مختلف مورد بررسی قرار گیرد و اهداف هر یک از آن­ها بیان شود.