با ظهور و فعالیت ماهواره‌های باقدرت تفکیک مکانی زیاد در دو دهه اخیر، استخراج عوارض و پدیده‌های زمینی از تصاویر ماهواره‌ای، موردتوجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. راه، به‌عنوان یکی از عوارض زمینی از اهمیت زیادی در امور زیربنایی، حمل‌ونقل و مدیریت برخوردار است. استخراج شبکه راه‌های شهری با استفاده از روش‌های مختلف موضوع تحقیقات زیادی بوده است. استخراج راه‌های کوهستانی از تصاویر ماهواره‌ای به دلیل تباین کم با محیط اطراف، ساختار هندسی پیچیده و دور بودن از مراکز شهری پرتردد تاکنون کمتر موردتوجه قرارگرفته است. در این تحقیق از تصاویر ماهواره‌ای کوئیک برد برای استخراج راه استفاده‌شده است. به‌منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی تصاویر چند طیفی، فرآیند تلفیق باند پانکروماتیک و باندهای چند طیفی با استفاده از روش جدید Esri انجام شد. استخراج راه با استفاده از طبقه‌بندی پیشرفته شی‌گرا انجام و نتایج حاصل از آن موردبررسی صحت قرار گرفتند که دقت کلی برای طبقه‌بندی شی‌گرای قانون مبنا 93% و الگو مبنا 92%، به دست آمدند. با توجه به نتایج مطلوب‌تر طبقه‌بندی شی گرای قانون مبنا، دقت نهایی برای محور مرکزی استخراج‌شده راه توسط آن 87% و RMSE آن نسبت به داده‌های مرجع 1/1 پیکسل به دست آمد. با توجه به پیچیدگی‌های توپوگرافیک منطقه و قدرت تفکیک مکانی تصویر، نتایج نشان داد طبقه‌بندی پیشرفته شی‌گرا در استخراج پدیده‌های زمینی همگن، خصوصاً راه از قابلیت خوبی برخوردار است.
Arjmand B, Riyahi Bakhtyari H R. Evaluation of Object-Oriented Rule-Based and Example-Based Classification Methods to Extract the Mountain Roads Using Satellite Images. GEJ 2016; 7 (2) :87-98 URL: http://gej.issgeac.ir/article-1-167-fa.html
ارجمند بابک، ریاحی بختیاری حمیدرضا. ارزیابی طبقه‌بندی شی‌گرای قانون مبنا و الگو مبنا به‌منظور استخراج جاده‌های کوهستانی از تصاویر ماهواره‌ای. نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی. 1395; 7 (2) :87-98
